DATA MATTER, environmental aerial robotics workshop

DATA MATTER è la prima parte di un programma di ricerca incentrato sul recupero ambientale del territorio della Valle del Sacco e del suo suolo contaminato.
DATA MATTER propone un quadro teorico e sperimentale per sviluppare un sistema di volo autonomo per l’analisi delle condizioni ambientali di uno specifico contesto.
Gli studenti apprenderanno a costruire e utilizzare droni per raccogliere foto aeree NDVI; tradurre queste immagini in dati utilizzando grasshopper3d; generare una mappa informativa ed accessibile della zona contaminata della Valle del Sacco in Italia.

BRIEF

NOUMENA & FLONE, in collaborazione con FABLAB FROSINONE e GREEN FAB LAB presentano DATA MATTER | environmental aerial robotics workshop.L’evento si basa sul campo della robotica aerea legata alla visualizzazione di dati ambientali.

Durante il corso verrà proposto un quadro teorico e sperimentale per lo sviluppo di un database della zona altamente inquinata della Valle del Sacco. Le immagini raccolte dal drone verranno tradotte in output numerici e visivi provenienti dai diversi livelli di condizioni ambientali.

Il corso prende ispirazione dall’indagine sviluppata lungo il fiume Sacco da Carlo Ruggiero, oggi pubblicata nel libro “Cattive Acque”, e dalla ricerca sperimentale di Michela Ruggiero, co-fondatrice del Fab Lab Frosinone.

L’evento si svolgerà in Italia, a Frosinone e vedrà come tutors un team multidisciplinare composto dal team spagnolo di FLONE, lo studio internazionale di Noumena ed il gruppo ciociaro del FAB LAB FROSINONE.
Il Corso si articolerà in diversi stage , generando un percorso di lavoro dinamico ed innovativo, Lo strumento principale del Corso sarà Flone, un noto drone open-source messo a punto in Spagna e già presentato in alcuni eventi e mostre internazionali, come il Fab10 e MakerFaire.

Iniziando senza alcuna competenza specifica gli studenti impareranno tutto il processo di assemblaggio del drone, dalla struttura prodotta con taglio laser alle installazioni di motore e drivers, fino alla programmazione del quadro elettronico e dall’esperienza di volo.
Lungo le rive del Sacco, gli studenti apprenderanno varie strategie di raccolta dati, come mappatura del terreno via smart-phone, o attraverso una camera ad infrarossi e di altri sensori ambientali installati sul drone.

Nello stage finale del Corso i partecipanti verranno introdotti a tecniche di calcolo computazionali, imparando ad organizzare e visualizzare dati, a riprodurre l’ambiente 3D, ad elaborare mappe informative, in grado di tradurre le condizioni ambientali in uno strumento prezioso per il recupero del fiume Sacco e del suo contesto naturale e sociale.

TOOLS – SOFTWARES – SKILLS

TOOLS

  • Quadcopters
  • Gimbal for camera
  • Smartphone Camera (SkyCam)
  • Near-Infrared Camera (Public Lab Point and Shoot)
  • Environmental sensors

SOFTWARES

SKILLS
Non è necessaria alcuna specifica esperienza precedente di robotica. Durante il workshop, gli studenti saranno istruiti gradualmente da conoscenze base fino alle più avanzate in merito ai temi di fabbricazione digitale, robotica, visualizzazione dei dati, progettazione parametrica.
Una conoscenza di base di Rhino e Grasshopper3d sono comunque benvenute!

PREZZO

STUDENTI
EARLY BIRD : 299 € [until nov 3rd 2014]
PREZZO PIENO: 350 € [le iscrizioni si chiudono il 15 nov. 2014]

PROFESSIONISTI
EARLY BIRD : 399 € [until nov 3rd 2014]
PREZZO PIENO : 450 € [le iscrizioni si chiudono il 15 nov. 2014]

PORTATI A CASA FLONE!
PREZZO: aggiungendo 100 € alla tua quota di iscrizione potrai acquistare un FLONE!

AGENDA

CALENDARIO: 24 – 28 November 2014, Frosinone Italy

Day 01: Fabbricazione ed assemblaggio drone
Day 02: Parti elettriche e programmazione Drone
Day 03: Principi e basi di volo
Day 04: Mappatura e raccolta dati ambientali (Raccolta immagini NDVI da Flone)
Day 05: Visualizzazione Dati (Generazione di mappe ambientali 3d da dati fisici)

ISCRIZIONE

Se hai bisogno di maggiori informazioni visita il sito DATA MATTER o scrivi a info@noumenaarch.com. Altrimenti inoltra la domanda di iscrizione.

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